Логотип
30 сентября - 02 октября
Online-конференция

III конференция по прогнозированию

Прогнозирование и планирование 2020

Обзоры мировых трендов, новинки и инструменты в сфере прогнозирования и планирования

Целевая аудитория

III Конференция«Прогнозирование и планирование 2020» - это интенсив по получению практических навыков и углубленных компетенций в прогнозировании и планировании. 

В этом году сессии Конференции проводятся в формате online (платформа ZOOM) и сопровождаются разбором кейсов на основе реальных данных. Всем участникам предоставляется возможность самостоятельно, при поддержке спикеров, строить модели и проводить необходимые расчеты. 

Конференции "Прогнозирование и планирование" традиционно привлекают прогнозистов, руководителей и специалистов отделов аналитики, сотрудников департаментов Demand Planning, маркетологов, стратегов, промышленных аналитиков, закупщиков, сотрудников отделов прогнозирования и планирования продаж, а также других специалистов, чья деятельность связана с производственной или коммерческой информацией.

В Конференции принимают участие компании из России и СНГ по всему спектру отраслей от энергетики, тяжелой промышленности и фарминдустрии до ритейла, e-commerce, логистики и производства продуктов питания.

Конференция организуется и проводится Центром Статистических Технологий - Analytera

Отзывы

Программа

  • День 1

    30/09/2020

  • День 2

    01/10/2020

  • День-3

    02/10/2020
  • 09:30-09:40 / Вступительное слово организатора

      • Артем Егоров. Центр Статистических Технологий. Директор
    09:40–10:25 / Аналитика в мире трансформаций

      • Денис Петренчук Начальник управления координации, моделирования и бизнес-анализа, Центр управления эффективностью, ПАО Газпромнефть
      • В условиях динамично изменяющейся бизнес среды и расширения использования цифровых инструментов, происходит трансформация процессов компаний. Структура взаимодействия участников рынка становится многомерной, увеличивается скорость информационного обмена, объем используемых данных. Эти изменения безусловно оказывают существенное влияние и на возможностях прогнозирования, аналитики, ожиданиям к их результатам, а также к компетенциям специалистов. В тезисах остановимся на возможностях трансформации аналитики на примере промышленной компании.
    10:25–10:40 / Перерыв

    10:40-11:25 / Пределы прогнозируемости

      • Артем Егоров. Центр Статистических Технологий. Директор
      • Когда улучшать точность прогноза не имеет смысла? Как оценить реальные возможности по повышению точности прогнозов? Стоит ли вкладывать дополнительные ресурсы в развитие прогностических алгоритмов или мы близки к естественному потолку? Эти вопросы беспокоят всех, кто работает над повышением качества прогностической деятельности. В ходе доклада будет показан один из подходов к оценке пределов прогнозируемости. Мы рассмотрим, в чем идея алгоритма, какие есть ограничения.
    11:25-11.40 / Перерыв

    11:40-12:25 / Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему

      • Иван Светуньков К.э.н., PhD in Management Science, лектор департамента "Менеджмент Сайнс" Ланкастерского университета, Великобритания. Эксперт в области статистических методов в прогнозировании, применительно к цепям поставок и ритейлу.
      • Прерывистый спрос — это спрос, который происходит нерегулярно. Это означает, что некоторые наблюдения в данных могут содержать нули, просто из-за того, что продукт не покупают в определённые моменты времени. Прогнозирование прерывистого спроса сопряжено с разными сложностями, и стандартные методы могут быть просто не применимы к таким данным. В этой презентации мы обсудим, какие решения существуют для этой проблемы на данный момент, каковы их преимущества и недостатки, и постараемся ответить на вопрос "Что же делать с прерывистым спросом?"
    12:25-12:40 / Перерыв

    12:40-13:25 / Использование эмпирических знаний и методов системной динамики при разработке прогнозных моделей

      • Дмитрий Кибальников Руководитель отдела математического моделирования. "Цифровой двойник"
      • Разберём примеры: 1. Прогноз выхода объёмов производства на целевой уровень 2. Прогноз количества заражений и смертности при эпидемиях
  • 09:30-10:15 / Опыт реализации автоматизации прогноза посредством Machine Learning

      • Светлана Скворцова Директор департамента по операционному планированию Дирекция по управлению цепочками поставок X5 Retail Group
      • Путь к признанию необходимости запуска машинного обучения в прогнозе. Разница предыдущего подхода и алгоритма и Machine Learning, Основные модели, техническая часть. Точность прогноза — это не самоцель, важны бизнес-результаты и те эффекты, которые получают участники рынка, акционеры, владельцы Компаний. Машинное обучение не живет отдельно от экспертизы, новаторства, рук человека, только в синергии можно получить вау-эффект.
    10:15-10:30 / Перерыв

    10:30-11:15 / Нейросетевое прогнозирование

      • Александр Белозерчик IT-эксперт
      • Сбылась мечта директора о «золотой кнопке» - нажал и все само спрогнозировалось? Или не совсем так? Внимательно разбираемся, где это не работает, где работает, но результат не гарантирован, а где это «взлетает», и мечты сбываются. Рассматриваем разновидности подходов, требования к исходным данным, предпосылки для успеха, и как составить себе чек-лист для оценки целесообразности пробовать двигаться в данном направлении.
    11:15-11:30 / Перерыв

    11:30-12:15 / Сертификация профессиональных прогнозистов

      • Артем Егоров. Центр Статистических Технологий. Директор
      • Как получить сертификат профессионала в области прогнозирования. Зарубежная и отечественная практика. Необходимый набор знаний, система тестирования.
    12:15-12:30 / Перерыв

    12:30-13:15 / Особенности прогнозирования результатов выборов в России

      • Александр Серавин. Президент электронной электоральной Ассоциации России, заведующий лаборатории Электронной Политики ЛГУ им. Пушкина
      • История развития прогнозирования выборов в России 1996-2020гг. От случая к экспертному мнению и к поведению пользователей в социальных сетях.
    13:15-13:30 / Перерыв

    13:30-14:15 / Многофакторное прогнозирование на основе деревьев классификации

      • Анна Монахова. Центр Статистических Технологий. Эксперт-статистик
      • Неоднородность исходных данных часто становится причиной низкой точности прогнозных моделей, а если природа этой неоднородности, как и ее присутствие в данных для прогнозиста неочевидны, то «плохие» прогнозы практически гарантированы. Непостоянство влияния факторов, их взаимодействия серьезно осложняют анализ и интерпретацию полученных моделей. Преимущество классификационных деревьев как метода прогнозирования хорошо известно – это возможность обрабатывать практически любую входную информацию, прекрасная визуализация как самой модели, так и ее точности, а также возможность параллельного решения как задачи прогнозирования, так и сегментации неоднородных данных. Мы рассмотрим два практических кейса использования данной методики.
  • 09.30-10.15 / Пришло ли время изучать Python для успешной работы с данными?

      • Максим Сахаров. Руководитель отдела научного ПО, Basissoft
      • В развитии современных программных систем для анализа данных можно выделить два тренда – все более активное внедрение методов машинного обучения и интеграция с языками программирования, такими как R и Python. Если с первым направлением все более менее понятно, то второе у многих специалистов вызывает вопросы. Означает ли это что настало время изучать основы программирования, например, на Python для того чтобы использовать новые методы анализа и эффективно решать возникающие задачи? Или же можно использовать проверенные и удобные инструменты графического интерфейса? В докладе мы на нескольких примерах рассмотрим различия в подходах к решению задач прогнозирования с использованием графического интерфейса и языка Python, а также обсудим дальнейшие шаги в развитии этого тренда.
    10:15-10:30 / Перерыв

    10:30-11:15 / Влияние макроэкономических факторов на рынки инвестиционных товаров

      • Сергей Блинов Зам. руководителя Службы стратегического планирования - руководитель группы макроэкономических исследований и стратегического прогнозирования ПАО "КАМАЗ"
      • Как с помощью ВВП, который колеблется всего на плюс-минус 8%, объяснить колебания рынков некоторых товаров на десятки процентов? В каких случаях можно найти почти 100% корреляцию фактора с прогнозируемым показателем? Почему статистика ЦБ порой важнее, чем данные Росстата?
    11:15-11:30 / Перерыв

    11:30-12:15 / Имитационное моделирование как инструмент анализа и оптимизации бизнес-систем

      • Павел Бритвин Партнер компании NFP, эксперт в области передовых технологий и инструментов автоматизации, инвестиционных решений и планирования бюджета.
      • Технология имитационного моделирования дает бизнесу предсказательный потенциал, позволяет прогнозировать и создавать высокие преимущества перед конкурентами. Применяя ее на практике, можно просчитать поведение объекта или предмета на разных жизненных этапах, подстраховаться на случай опасности и минимизировать риски. Какую выгоду и эффект приносит бизнесу цифровой двойник расскажу на примере сложного проекта на крупном производственном предприятии.
    12:15-12:30 / Перерыв

    12:30-13:30 / Оценка пределов прогнозируемости. Мастер-класс on-line

      • Артем Егоров Центр Статистических Технологий. Директор
      • Продолжительность мастер-класса - 1 час Как оценить реальные возможности по повышению точности прогнозов? Стоит ли вкладывать дополнительные ресурсы в развитие прогностических алгоритмов или мы близки к естественному потолку? Эти вопросы беспокоят всех, кто работает над повышение качества прогностической деятельности. В ходе мастер-класса будет показан один из подходов к оценке пределов прогнозируемости. Мы рассмотри в чем идея алгоритма, какие есть ограничения и, наконец, на реальных данных покажем, как проводить вычисления. Алгоритм оценки будет демонстрироваться на примере исторической статистики реальных данных по продажам. Для хорошего понимания техники все желающие смогут провести расчеты самостоятельно, скачав предварительно файл с исходными данными. Для выполнения самостоятельных расчетов достаточно будет иметь только MS Excel любой версии.

Спикеры

Среди спикеров конференции:

  • Артем Егоров

    Артем Егоров

    Центр Статистических Технологий. Директор

  • Денис Петренчук

    Денис Петренчук

    начальник управления координации, моделирования и бизнес-анализа, Центр управления эффективностью, ПАО Газпромнефть

  • Сергей Блинов

    Сергей Блинов

    Зам. руководителя Службы стратегического планирования - руководитель группы макроэкономических исследований и стратегического прогнозирования ПАО "КАМАЗ"

  • Павел Бритвин

    Павел Бритвин

    партнер компании NFP, эксперт в области передовых технологий и инструментов автоматизации, инвестиционных решений и планирования бюджета.

  • Александр Белозерчик

    Александр Белозерчик

    IT-эксперт

  • Максим Сахаров

    Максим Сахаров

    Руководитель отдела научного ПО, Basissoft

  • Светлана Скворцова

    Светлана Скворцова

    Директор департамента по операционному планированию Дирекция по управлению цепочками поставок X5 Retail Group

  • Иван Светуньков

    Иван Светуньков

    к.э.н., PhD in Management Science, лектор департамента "Менеджмент Сайнс" Ланкастерского университета, Великобритания. Эксперт в области статистических методов в прогнозировании, применительно к цепям поставок и ритейлу.

  • Александр Серавин

    Александр Серавин

    Президент электронной электоральной Ассоциации России, заведующий лаборатории Электронной Политики ЛГУ им. Пушкина

Стоимость

Пакет "Участник"

22 000 ₽
при заявке до 20.09.2020,
далее – 27 000 ₽
  • Неограниченное участие во всех блоках Конференции
  • Возможность задать вопросы спикерам
  • Презентационные материалы
  • Сертификат участника в электронном виде
  • Бесплатное дистанционное обучение от Analytera на любом из модулей уровня «Базовый» программ подготовки коммерческого блока (доступ на 10 дней). Пакет «Знания». Действует в течении 3 месяцев с момента проведения Конференции.

Пакет «Корпоративный 10»

140 000 ₽
при заявке до 20.09.2020.
Далее – 150 000 ₽.
  • Корпоративная трансляция до 10 подключений
  • Неограниченное участие во всех блоках Конференции
  • Возможность задать вопросы спикерам
  • Презентационные материалы
  • Сертификат участника в электронном виде
  • Бесплатное дистанционное обучение от Analytera на любом из модулей уровня «Базовый» программ подготовки коммерческого блока (доступ на 10 дней). Пакет «Знания». Действует в течении 3 месяцев с момента проведения Конференции.

Пакет "Корпоративный 30"

300 000 ₽
при заявке до 20.09.2020.
Далее – 360 000 ₽.
  • Корпоративная трансляция до 30 подключений
  • Неограниченное участие во всех блоках Конференции
  • Возможность задать вопросы спикерам
  • Презентационные материалы
  • Сертификат участника в электронном виде
  • Бесплатное дистанционное обучение от Analytera на любом из модулей уровня «Базовый» программ подготовки коммерческого блока (доступ на 10 дней). Пакет «Знания». Действует в течении 3 месяцев с момента проведения Конференции.

Пакет "Запись"

50 000 ₽
  • Предоставление записи выступлений спикеров Конференции
  • Презентационные материалы выступлений спикеров
  • Бесплатное дистанционное обучение от Analytera на любом из модулей уровня «Базовый» программ подготовки коммерческого блока (доступ на 10 дней). Пакет «Знания». Действует в течении 3 месяцев с момента проведения Конференции.
  • * Специальная цена для участников для пакета Участник - 10 000 рублей.

Участники

Среди участников конференций:

  • Kamaz
  • НЛМК
  • Olly
  • Новобиай
  • Савушкин продукт
  • Вертекс
  • Белнефтехим
  • Мозырский нпз
  • Нафтан
  • Лафарж
  • континенталь
  • Вконтакте
  • х5
  • мегафон
  • алмет гос институт
  • IBM
  • Loginom
  • gmsc
  • Базис
  • Minitab

Информационный партнер

Контакты

Спикеры могут присылать темы для выступлений в оргкомитет: orgcom@analytera.ru. Наиболее интересные темы попадут в профильную программу Конференции.

Также участники Конференции могут присылать предложения о включении интересующих их тем в итоговую программу Конференции. Оргкомитет готов рассматривать расширение актуальных тематик.

Телефон оргкомитета: +7(812) 667-88-98

Руководитель: Волосатый Максим Игоревич, maxim.v@analytera.ru

Подробнее об организаторах: Центр Статистических Технологий - Analytera



All Rights Reserved © 2018