Логотип
10-11 сентября 2020
Москва

III конференция по прогнозированию

Прогнозирование и планирование 2020

Обзоры мировых трендов, новинки и инструменты в сфере прогнозирования и планирования

Целевая аудитория

III Конференция«Прогнозирование и планирование 2020» - это интенсив по получению практических навыков и углубленных компетенций в прогнозировании и планировании. 

Сессии Конференции проводятся в формате Workshop и сопровождаются разбором кейсов на основе реальных данных. Всем участникам предоставляется возможность самостоятельно, при поддержке спикеров, строить модели и проводить необходимые расчеты. 

Формат Конференций "Прогнозирование и планирование" традиционно привлекает прогнозистов, руководителей и специалистов отделов аналитики, сотрудников департаментов Demand Planning, маркетологов, стратегов, промышленных аналитиков, закупщиков, сотрудников отделов прогнозирования и планирования продаж, а также других специалистов, чья деятельность связана с производственной или коммерческой информацией.

В Конференции принимают участие компании из России и СНГ по всему спектру отраслей от энергетики, тяжелой промышленности и фарминдустрии до ритейла, e-commerce, логистики и производства продуктов питания.

Конференция организуется и проводится Центром Статистических Технологий - Analytera

Отзывы

Программа

  • День 1

    21/05/2020
  • День 2

    22/05/2020
  • 09:30–10:00 / Регистрация участников, приветственный кофе


    10:15-11:45 / Прогнозирование и анализ сроков жизни клиентов (LTV)

      • Срок жизни клиента в последние годы стал одним из ключевых KPI для компаний на совершенно разных рынках. Как оценить эффективность наших мероприятий, нацеленных на повышение лояльности клиентов и их удержание? Как спрогнозировать срок жизни конкретного клиента, который только вчера стал нашим клиентом? Как выявить ключевые драйверы LTV? В данной сессии будут рассмотрены подходы и приемы решения описанных выше задач на основе объективных статистических данных.

    11:45–12:00 / Перерыв


    12:00–13:30 / Модели потребительского выбора и оценки рисков на их основе

      • Часто прогнозировать требуется не объемные показатели, а события. Например, какой товар предпочтет потребитель; какие из наших клиентов в следующий период могут отказаться от наших услуг; каковы шансы, что в результате переговоров будет заключена сделка; кто будет победителем торгов? Подойти к решению этих вопросов можно по-разному. Мы рассмотрим несколько методик на конкретных примерах. Сравнение этих подходов, определение сильных и слабых сторон поможет выбрать для собственной проблемы адекватный инструмент.

    13:30–14:30 / Обед


    14:30–15:30 / Аналитический обзор публикаций по методологиям и инструментам прогнозирования за 2018-2020 гг.

      • Наука не стоит на месте. Каждый год в России и мире разрабатываются новые инструменты прогнозирования и планирования, а также появляются новые варианты использования уже имеющихся, проверенных временем методик. В нашем выступлении - обзор российских и зарубежных публикаций за 2018-2020 гг.. Статьи, книги, решения, актуальные проблематики.

    15:30–15:45 / Кофе-брейк


    15:45–17:00 / Многофакторное прогнозирование на основе деревьев классификации

      • Неоднородность исходных данных часто становится причиной низкой точности прогнозных моделей, а если природа этой неоднородности, как и ее присутствие в данных для прогнозиста неочевидны, то «плохие» прогнозы практически гарантированы. Непостоянство влияния факторов, их взаимодействия серьезно осложняют анализ и интерпретацию полученных моделей. Преимущество классификационных деревьев как метода прогнозирования хорошо известно – это возможность обрабатывать практически любую входную информацию, прекрасная визуализация как самой модели, так и ее точности, а также возможность параллельного решения как задачи прогнозирования, так и сегментации неоднородных данных. Мы рассмотрим два практических кейса использования данной методики.

    17:00–18:00 / Фуршет, вечернее общение с докладчиками


  • 09:30–10:00 / Приветственный кофе


    10:00–11:15 / Техники отбора опережающих индикаторов для стратегического прогнозирования рынка

      • Прогнозирование на основе макроэкономических показателей как подход широко используется во всем мире. Однако сложность заключается в том, как выявить опережающие индикаторы и установить временной лаг, который проходит с момента изменения фактора, до того, как это отразится на спросе. Проблема усугубляется тем, что что исторические ряды макроэкономической статистики короткие, статистика не всегда надежна и зависимости неустойчивы. Использование обычных методов при таких условиях «в лоб» дает очень грустный результат. Мы рассмотрим на конкретных примерах как можно преобразовать исходные данные и поработать с ними, чтобы максимально нивелировать указанные проблемы.

    11:15–11:30 / Перерыв


    11:30–13:00 / Нейросетевое прогнозирование

      • Сбылась мечта директора о «золотой кнопке» - нажал и все само спрогнозировалось? Или не совсем так? Внимательно разбираемся, где это не работает, где работает, но результат не гарантирован, а где это «взлетает», и мечты сбываются. Рассматриваем разновидности подходов, требования к исходным данным, предпосылки для успеха, и как составить себе чек-лист для оценки целесообразности пробовать двигаться в данном направлении.

    13:00–14:00 / Обед


    14:00–15:15 / Сертификация профессиональных прогнозистов

      • Как получить сертификат профессионала в области прогнозирования. Зарубежная и отечественная практика. Необходимый набор знаний, система тестирования.

    15:15–15:30 / Кофе-брейк


    15:30–16:00 / Функциональный обзор пакетов статистического ПО

      • Сравнение пакетов статистического ПО применительно к задачам прогнозирования и планирования. Сильные и слабые стороны функционала. Преимущества и недостатки. Обзор новинок.

    16:00–17:00 / Методы и приемы экспертного прогнозирования

      • Прогнозирование новых продуктов, новых рынков, конкуренции часто строится не столько на объективных данных, сколько на субъективных оценках экспертов. Однако, это не значит, что точность таких подходов ниже, чем статистическое оценивание. Вся сложность в том, как построить работу с экспертами, как правильно формулировать вопросы, как обобщать мнения разных экспертов и трансформировать их в количественные прогнозы? И как наконец, оценивать надежность таких прогнозов? В мире накоплен богатый опыт различных приемов экспертного прогнозирования. В данном выступлении мы рассмотрим схожесть и отличия подходов, предложим методики и приемы, а также шаблоны в Excel для адаптации приемов экспертного прогнозирования к своим реалиям.

Спикеры

Среди спикеров конференции:

  • Артем Егоров

    Артем Егоров

    Центр Статистических Технологий. Директор

  • Дмитрий Кибальников

    Дмитрий Кибальников

    Руководитель отдела математического моделирования. "Цифровой двойник"

  • Максим Сахаров

    Максим Сахаров

    Руководитель отдела научного ПО, Basissoft

Стоимость

Пакет "Участник"

40000 ₽
при оплате до 20.04.2020,
далее – 48 500 ₽
  • Неограниченное участие во всех блоках Конференции
  • кофе-брейки и обеды
  • презентационная и сувенирная продукция
  • фотоотчет о проведении конференции
  • сертификат участника
  • участие в формате «Экспертная комната». Возможность получить индивидуальную экспресс-консультацию у участвующих экспертов
  • вечерний фуршет в конце первого дня конференции

Пакет «Все включено»

52000 ₽
при оплате до 20.04.2020.
Далее – 63 500 ₽.
  • Неограниченное участие во всех блоках Конференции
  • кофе-брейки и обеды
  • презентационная и сувенирная продукция
  • сертификат участника
  • предоставление видеозаписи выступления спикеров
  • предоставление презентаций выступлений
  • фотоотчет о проведении конференции
  • вечерний фуршет в конце первого дня конференции
  • участие в формате «Экспертная комната». Возможность получить индивидуальную экспресс-консультацию у участвующих экспертов
  • бесплатное дистанционное обучение на любом из модулей Программы подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт» (доступ на 2 месяца). Действует в течение 6 месяцев с момента проведения Конференции

Пакет "Заочный"

25000 ₽
  • предоставление записи выступлений спикеров Конференции
  • возможность задавать вопросы спикерам по итогу просмотра записи
  • презентационные материалы выступлений спикеров
  • бесплатное дистанционное обучение на любом из модулей уровня «Базовый» программ подготовки Коммерческого блока (доступ на 20 дней). Пакет «Знания». Действует в течение 3 месяцев с момента проведения Конференции

Участники

Среди участников конференций:

  • Kamaz
  • НЛМК
  • Olly
  • Новобиай
  • Савушкин продукт
  • Вертекс
  • Белнефтехим
  • Мозырский нпз
  • Нафтан
  • Лафарж
  • континенталь
  • Вконтакте
  • х5
  • мегафон
  • алмет гос институт
  • IBM
  • Loginom
  • gmsc
  • Базис
  • Minitab

Информационный партнер

Контакты

Спикеры могут присылать темы для выступлений в оргкомитет: orgcom@analytera.ru. Наиболее интересные темы попадут в профильную программу Конференции.

Также участники Конференции могут присылать предложения о включении интересующих их тем в итоговую программу Конференции. Оргкомитет готов рассматривать расширение актуальных тематик.

Телефон оргкомитета: +7(812) 667-88-98

Руководитель: Волосатый Максим Игоревич, maxim.v@analytera.ru

Подробнее об организаторах: Центр Статистических Технологий ( Платформа аналитического бизнес-образования Аналитера )



Место проведения

Москва, 127106, ул. Гостиничная, д. 4, корп. 9. Станция метро Окружная.
Максима Заря Отель 

Остались вопросы?

All Rights Reserved © 2018